Sürekli akan sensör
verileri için IIot sistem çözümleri
Nasıl çalışır ?
01
Hızlı
Endüstriyel ortamdaki sensörlerden saniyede 100 bine varan ölçüm hızını sürekli korumak ve bu iÅŸlenmemiÅŸ verilerinizi hemen TCP/IP üzerinden Edge, sunucu ve bulut ortamlarına aktarmak istediÄŸinizde, Ascenix bünyesindeki çözümler ihtiyacınızı karşılayacaktır. Bu hızda akması istenen veriler için mevcut otomasyon odaklı sistemler uygun deÄŸildir. Ä°ÅŸlenmemiÅŸ ve sürekliliÄŸi korunan veriler ise yapay zeka algoritmalarının eÄŸitimi için gerekli özellikleri taşır.
02
Güvenli
Veri toplama noktasındaki donanım, baÄŸlantıyı kendisi tek yönlü kurar ve üstünde bir web arayüzü bulundurmaz. Bu güvenlik açısından çok büyük bir avantajdır. Ölçümler ise, alındıkları noktada TCP/IP protokolüne aktarıldığı için, gönderim sırasındaki kayıplar önlenir.
03
Kolay
Amaç toplanan ölçümleri/verileri iÅŸlenmeye hazır (consumable) biçimde istenilen ortamda, gerçek zamanda eriÅŸilebilir hale getirmektir. Verilere bu kolay, güvenilir ve sürekli eriÅŸim, yapay zeka uygulamaları için çok kritiktir. Veri ne kadar bol, temiz, güvenilir ve eksiksizse, algoritmalar o kadar doÄŸru eÄŸitilebilecek, sonuçlar o kadar deÄŸerli olacaktır.
Ascenix
Çözümleriyle Tanışın !
Nereden yola çıktık ?
Endüstriyel ortamlarda veri toplamanın zorluklarını yaÅŸayıp, eldeki cihazların yetersizliÄŸini ve oluÅŸan deÄŸeri yansıtmayan yüksek fiyatlarını gördükten sonra, "bu zamanda da bu böyle olmasın artık !" dediÄŸimiz için baÅŸladık çalışmalarımıza. Bu sırada ABD'de Ascenix adlı ÅŸirketimizde kestirimci bakım teknolojilerine devrim getiren Türkiye merkezli Artesis'in temsilcisi olarak hizmet veriyorduk. Senörlerden sürekli akan veriler için önce bir donanım geliÅŸtirmek, sonra da bu verileri kayıpsız bir ÅŸekilde iÅŸleme ve saklama ortamına aktarmak için yola çıktık. ADCR adını verdiÄŸimiz IIot mimarisiyle uyumlu veri toplama ünitemiz, deÄŸiÅŸik ortamlarda test edildi ve ABD'de Tristate elektrik üretim tesisindeki kestirimci bakım sistemine entegre edildi, daha sonra Türkiye'de bir tesiste, motor üretim hatları üzerinde veri toplama çözümlerinin bir parçası oldu. Platform yazılımımız içinse önümüzdeki günlerde saha testlerimiz baÅŸlayacak.
​
Vizyonumuz
Endüstri 4.0 veya endüstrideki yapay zeka uygulamalarına uygun veri altyapısı, bu tür projelerin hayata geçirilebilmesi için en önce ele alınması gereken konudur. Otomasyon ve SCADA odaklı mevcut veri toplama sistemlerinin amaçları ve öncelikleri, yapay zeka algoritma eÄŸitimi veri gereksinimleri ile uyuÅŸmamaktadır. ÖrneÄŸin otomasyon için gerçek zamanlı veri iletimi kritik, ama yapay zeka algoritma eÄŸitimi için kaydedilmiÅŸ veriler çoÄŸunlukla yeterlidir. SCADA için o anlık veriler ya da geçmiÅŸ verilerin iÅŸlenerek özetlemiÅŸ raporları oldukça yeterli, oysa yapay zeka için ham verilerin geçmiÅŸe dönük olarak da eriÅŸilebilmesi çok kritiktir. Sonuç olarak otomasyon ve SCADA sistemleriyle beraber çalışabilecek ama bunlara paralel de bir çok özellik barındıracak veri altyapısı Endüstri 4.0 kavramı içinde artan bir önem kazanmaktadır. Biz de veri platformumuzu buna göre tasarlıyor, sensör'den buluta tüm aÅŸamalarını bu ihtiyaçlara göre düzenliyoruz.
Teknoloji
Sensörden buluta kadar olan tüm aÅŸamaları, veri toplama ve aktarımı açısından kontrol edebilmek ve bunları veri iÅŸleme ihtiyaçlarına göre düzenleyebilmek teknolojimizin temelini oluÅŸturuyor. Bunun içerisinde veri toplama noktasında, veri hızını, güvenilirliÄŸini ve sürekli akışını saÄŸlayan gömülü yazılımlar, Edge bilgisayar üzerinde özel geliÅŸtirilmiÅŸ veri iÅŸleme ve sıkıştırma uygulamaları, bulut üzerinde çalışıp merkezi bir platform oluÅŸturacak ara yüzler var.